Edellinen
Koe tavallinen PhotoRobot Controls -sovelluksen työnkulku
PhotoRobot esittelee, kuinka tekoälykehotteita voidaan suunnitella mukautettujen tuotekuvien taustojen luomiseksi robottikuvaa varten.
Tekoälyn käyttäminen tuotekuvien taustojen luomisessa on yksi tapa parantaa PhotoRobot-robottikuvaa. Vaikka PhotoRobot pystyy poistamaan taustan automaattisesti tuotekuvista, tekoälytyökalut voivat korvata taustat bränditarkalla tyylillä. Otetaan esimerkiksi PhotoRobotin tarkan taustanpoiston korvaaminen taustalla, joka esittelee visuaalisesti tuotteen maineen.
Se voi olla värimaailma, joka täydentää itse brändiä, tai täydellinen 3D-kohtaus, joka isännöi tuotetta. Tausta voi olla valkosuoninen marmori, syvän violetti-punainen sametti, rubiininpunainen silkki tai muita ylellisiä tekstuureja. Mikä parasta, jotkin tuotetaustat voivat havainnollistaa tuotteen todellisia komponentteja, kuten hajuvesille ominaisia ainesosia.
Tässä tapauksessa tekoälytyökalut voivat säästää huomattavasti aikaa kaikkien asiaankuuluvien tuotetietojen hankkimisessa ja yhdistämisessä – varsinkin jos niitä ei ole saatavilla. Tiimit voivat sitten käyttää näitä tietoja suunnitellessaan tekoälykuvakehotteita luodakseen brändi- ja tuotekohtaisia taustoja. Mikset katsoisi sitä itse alla? Lue, miten PhotoRobot-pohjaiset studiot hyödyntävät tekoälytyökaluja parantaakseen tuotetaustoja ja sisällyttääkseen ne studiotuotannon työnkulkuihin.
Upeiden tuotekuvien tuottaminen lyhyemmässä ajassa ja pienemmällä vaivalla on edelleen PhotoRobot-tehtävän kulmakivi. Tämä pätee myös silloin, kun tekoäly voi luoda fotorealistisia tuotekuvia puhtaasti tekstikehotteista. Lähtökohtana on edelleen aito, laadukas tuotekuva. Tekoäly voi sitten rikastuttaa tarinaa ympärillään.
Siten nykyaikaisen tekoälyn edistysaskeleet vain laajentavat PhotoRobot-työkalupakkia. Tekniikka integroituu sujuvasti myös automatisoituihin valokuvaustyönkulkuihin. Edistyneen nopean suunnittelun avulla tekoäly voi nopeuttaa studion sisäisiä tuotevirtoja ja parantaa todellisia tuotekuvia, joita tallennamme robottimaisesti. Robottisieppaus varmistaa tuotekuvien kannalta olennaisen korkean laadun. Se toimii myös tuottamaan valokuvia, jotka ovat paremmin yhteensopivia kuvanluontityökalujen parantamiseksi.
Esimerkiksi LED-valaistuksen käyttö alhaisella CRI:llä tuottaa kuvia, joista osa värispektristä puuttuu. Tämä johtaa kriittisiin ongelmiin tekoälykuvageneraattoreille, jotka eivät pysty luomaan uudelleen sitä, mitä ei ole. PhotoRobot varmistaa kuitenkin valokuvien täydellisen valaistuksen, taustan poiston ja jälkikäsittelyn, jotta tekoäly toimii tehokkaasti. Tuloksena olevat kuvat ovat sitten optimaalisia lisäparannuksia, kuten taustanvaihtoa tai täydellistä 3D-kohtaussuunnittelua.
Miksi ottaa oikeita kuvia ollenkaan, kun tekoäly voi luoda tuotekuvia? Toki joillekin tuotemarkkinoinnille oikeat valokuvat eivät aina ole välttämättömiä. Tekoälyn luomien kuvien syvempi tarkastelu paljastaa kuitenkin usein puutteita. Tästä syystä ne ovat yleensä hyödyllisiä vain rajoitetuissa sovelluksissa.
Yleisimmät tekoälytuotekuvissa esiintyvät ongelmat ovat outo typografia ja pienet yksityiskohtavirheet. Se ei ole niin paha kuin käsien näkeminen kuudella sormella, mutta silti havaittavissa.
Tekoäly vääristää yleensä ulottuvuuksia, mutta pettää laatuodotukset tai joskus ei sovi yhteen mainonnan ja todellisten hyödykkeiden kanssa. Tämä voi herättää sekä eettisiä että oikeudellisia huolenaiheita, mikä tukee investointien säilyttämistä todelliseen tuotekuvaukseen.
Monille yrityksille tuotekuvien tuottaminen puhtaan valkoisella taustalla tai läpinäkyvällä taustalla on edelleen sopivaa. Itse asiassa suurin osa PhotoRobot-asiakkaista vaatii vain sen tarkan taustan poiston.
Jotkut tuotelinjat vaativat kuitenkin vain laadukkaampia tuotekuvia. Ajattele design- ja luksusbrändejä, joilla on ylivoimainen maine – Armani, Apple, Louis Vuitton, Rolex. Tällaiset yritykset vaativat ammattimaisia valokuvia lehdissä painatettavaksi ja mainostauluille. Se sekä kuvat verkkomainoksiin ja tuotesivuihin. Kaikissa tapauksissa kohteen on pysyttävä valokuvien tarkennuksen keskipisteenä. Tausta voi kuitenkin myös kiinnittää huomion mainokseen ja erottaa tuotteen kilpailijoista.
Tausta voi sopia itse brändin värimaailmaan tai korostaa tuotteen materiaalia, tekstuuria ja muotoilua. Otetaan esimerkiksi varjoisten sävyjen lisääminen taustalle valaisemaan hopeaa, kultaa ja muita kirkkaita tai heijastavia tuotteita. Tällaiset taustat ovat usein suosittuja design-rannekellojen, aurinkolasien, korukokoelmien ja muiden luksustuotteiden valokuvissa. Taustan ensisijainen tavoite on kuitenkin edelleen täydentää tuotetta, eikä häiritä sitä.
Useimmissa tapauksissa tuotekuvien tavoitteena on siirtää todellinen esine digitaaliseen maailmaan. Samalla esineen tulee pysyä todenmukaisena, informatiivisena ja huomiota herättävänä.
Suuret brändit tekevät tämän usein investoimalla erittäin kehittyneisiin 3D-tuotemalleihin ja 3D-mallien renderöintiputkiin. Näin resursseista tulee mukaansatempaavampia, ja tuotteet on myös helppo sijoittaa minkä tahansa tyyppiselle tuotetaustalle. 3D-visualisoinnin avulla yritykset voivat myös esitellä vaihdettavia, liikkuvia tai interaktiivisia tuotekokoonpanoja. Otetaan esimerkiksi PhotoRobot:n upotettavat 3D-mallit, joita käytetään 3D-mallien isännöintialustojen, kuten pitkäaikaisen Emersyamme, kanssa.
Siitä huolimatta asiantuntevat silmät voivat erottaa todellisen valokuvan 3D-renderöinnistä. Sama pätee täysin tekoälyn luomiin kuviin. Aitous yksinkertaisesti puuttuu, joskus useissa asioissa, jotka ihmissilmä helposti havaitsee. Tämä rajoittaa elinkelpoisuutta joissakin tapauksissa. Se ei kuitenkaan tarkoita, etteikö 3D-renderöinnillä ja tekoälykuvien luomisella olisi mitään sijaa tuotekuvauksessa.
PhotoRobot:n tavoitteet pysyvät samoina – aitoja valokuvia nopeammilla, yksinkertaisemmilla ja skaalautuvammilla tuotantotyönkuluilla.
Tekoälykuvageneraattoreiden nopeasta kehityksestä huolimatta PhotoRobot on edelleen nopeampi ja luotettavampi ratkaisu, jolla on suurempi sijoitetun pääoman tuotto. Tuotosten johdonmukaisuudesta tai laadusta ei ole huolta, mutta luotettavuus ja uskollisuus ovat tae.
Kun tekoälyä käytetään PhotoRobot-käyttöisissä työnkuluissa, tekoäly on erinomainen useilla alueilla.
Yksi käyttötapaus olisi esimerkiksi hajuvesikokoelman valokuvaaminen asiakkaalle. Kuvittele kuitenkin, että studiolla on vain tuotteet käsillä, ja tuotetiedot ovat rajalliset. Tällöin tekoälykehotteet voivat helposti hakea asiaankuuluvia tietoja, luetteloida ne automaattisesti ja tarjota jäsenneltyjä metatietoja kohteista.
Studiot voivat sitten liittää tiedot asiakkaan kuviin ja käyttää tietoja korvatessaan PhotoRobot:n tarkan taustanpoiston. Se voi olla sellaisen taustan luominen, joka edustaa paremmin asiakkaan brändiä tai tuotetta sen maineen perusteella.
Seuraavassa on tosielämän tapaustutkimus, jossa kuvataan sarjaa Armani Privé -hajuvesiä PhotoRobot Studiossa. Varsinainen hajuvesipullo on saatavilla studiossa, mutta tuotteesta ei ole yksityiskohtaisia metatietoja.
Tässä tapauksessa tekoälykehote voi koota asiaankuuluvat tuotetiedot jäsennellyksi tietojoukoksi tarkistettavaksi. Lisäksi on mahdollista hakea tietoja jokaisesta koko tuoksukokoelman tuotteesta.
Kehote voi hakea tuoksun nimen, kokoelman nimen ja EAN-koodin kullekin tuotteelle. Se voi sitten sisältää ohjeet tietojen luomiseen kahdessa muodossa, esimerkiksi tavallisessa TXT-tiedostossa ja jäsennellyssä CSV-taulukossa.
Tuoteluettelon hakemiseksi pyydämme ensin tekoälyä kuvaamalla projektia. Kehotteessa on tällöin määriteltävä myös noudettavat tiedot ja tulosten muotoilu. (Huomaa: Seuraava esimerkki tekoälyn kehotesuunnittelusta ja todelliset tuotokset ovat toukokuulta 2025. Muista, että tulos vaihtelee eri alustoilla ja tekniikan kehittyessä PhotoRobot-työnkulkujen rinnalla.)
Kehote "hae tuoteluettelo":
Rakennan jäsenneltyä hajuvesitietojoukkoa käytettäväksi tuotekuvaus- ja tekoälyautomaatioympäristössä.
Luo täydellinen tuoksukokoelman yleiskatsaus Armani Privé -hajuvesisarjasta, joka on ryhmitelty malliston mukaan (esim.
Tarjoa jokaiselle hajuvedelle:
1. Tuoksun nimi
2. Kokoelman nimi
3. EAN-koodi – 100 ml:n vakiopullon kansainvälinen viivakoodi
Tulosta tulos kahdessa muodossa:
- Tavallinen, luettava TXT-tiedostoluettelo, ryhmitelty kokoelman mukaan (ihmisviitteeksi).
- Jäsennelty CSV-taulukko, jossa on sarakkeet: Kokoelma, Tuoksu, EAN.
- Valmistele tiedostot suoraa latausta varten.
Sisällytä vain hajuvedet, jotka ovat virallisessa Armani Privé -sarjassa. Jos tuoksulle on olemassa useita EAN-numeroita, ilmoita 100 ml:n vakioversio (tai lähin saatavilla oleva versio).
Älä käytä markkinointikieltä tai kuvauksia – käytä vain jäsenneltyä, faktapohjaista tietoa.
Yllä oleva kehote tarjoaa sekä tavallisen TXT-tiedoston että jäsennellyn CSV-taulukon. Se sisältää jäsennellyn yleiskatsauksen koko hajuvesikokoelmasta, jossa on nimet, ryhmittelyt ja EAN-koodit:
Tämä säästää studion tuntikausia manuaalista työtä. Se tai tarpeeton edestakainen ja joskus viivästynyt viestintä studion ja asiakkaan tai toimittajan välillä.
Kun olet ottanut kuvia PhotoRobot-sovelluksella – puhtailla taustoilla ja optimaalisella valaistuksella – voit parantaa niitä entisestään tekoälyn avulla. Tätä varten PhotoRobot integroi PhotoRoomin saumattomasti API:n kautta PhotoRobot:n ohjausjärjestelmään. Tämä mahdollistaa:
Visuaalinen tarinankerronta on mahdollista tuotteen taustan kautta useilla tavoilla, joissa tekoäly voi auttaa. Otetaan esimerkiksi keskeisten tuoksuainesosien visualisointi jokaisen hajuvesipullon ympärillä.
Kullekin hajuvedelle ominaisten visualisoitavien ainesosien löytäminen vaatii kuvaavamman tekoälykehotteen. Kehotteessa on pyydettävä tuloksia, jotka sisältävät kunkin kohteen avainsanat, visuaaliset teemat ja suunnitteluelementit. Nämä tiedot auttavat myöhemmässä nopeassa suunnittelussa luomaan taustakuvia, jotka ovat tarkkoja tuotemerkin ja tuotteen kannalta.
Otetaan esimerkiksi seuraava kehote. Aloitamme kuvaamalla projektin ja liittämällä tulosteen CSV-tiedoston ensimmäisestä kehotteesta.
I am preparing a detailed dataset for building a mood board or artistic representation. The dataset must provide structured data to generate visual representations of perfumes using AI. Please provide a detailed CSV table for the perfumes in the following file:
- 2_armani_prive_overview_ean.csv (the output from prompt 1)
Select perfumes only in the dataset:
- La Collection
For each perfume, create the following columns:
1. Fragrance – The name of the perfume
2. Top Notes – Tangible, visualizable ingredients (e.g. flowers, resins, peels)
3. Heart Notes – Tangible, visualizable ingredients
4. Base Notes – Tangible, visualizable ingredients
5. Visual Themes – A short phrase describing the atmosphere and textures the perfume evokes (for artistic use, e.g. “stone walls, golden light”)
6. Bottle Design – A detailed description of the perfume bottle: color and material of the body, shape, color of the cap, and label
Also, keep all ingredients and design details clearly worded for use in image generation. Take for example: resins, woods, herbs, spices, flowers, fruits, leaves, roots, smoke, or textures – e.g., dry, mineral, creamy. Exclude abstract terms like “elegant”, “sophisticated”, or “sensual”. Focus on concrete visual elements like “black glass”, “gold plate label”, “ivory stone cap”, etc.
Additionally, briefly list the main visual themes or textures the perfume evokes (e.g. "golden glow", "stone walls", "church incense", "earthy forest", etc.) — anything useful for background styling or setting a graphic mood.
Prepare a CSV structure that will later be used to generate visual prompts for AI image models like DALL·E. Please format the output clearly and in full.
Yllä oleva kehote tuottaa yksityiskohtaisen ainesosataulukon määritykseen CSV-tiedostomuodossa.
Esimerkiksi kehotteen tulokset sisältävät seuraavan ensimmäisen hajuveden osalta.
Toisella hajuvedellä on sitten omat tuloksensa, jotka ovat tuotteelle ominaisia.
Nämä jäsennellyt tiedot kaikista kokoelman hajuvesistä antavat tarvittavat tiedot visuaalisten kehotteiden laatimisen aloittamiseksi.
Visualisoitavan ainesosaluettelon avulla seuraava vaihe on visuaalisten kehotteiden suunnittelu kuvageneraattoreille. Tätä varten kehotetekoäly voi tuottaa uuden sarakkeen "Visuaalinen kehote" jokaiselle CSV-tiedoston hajuvedelle. Tämä vaatii kuitenkin hyvin yksityiskohtaisia ohjeita uudessa kehotteessa. Tämä alkaa ensin visualisoitavan ainesosaluettelon lataamisesta ja sitten projektin kuvaamisesta. Kehotteen on tällöin sisällettävä useita kerroksia tiettyjä komentoja. Komennot kattavat kehotusvaatimukset, yleiset vältettävät virheet, rajoitukset, kuten typografiassa, ja tuotokset sekä laatuodotukset.
Kehotteen ensimmäiseen kerrokseen liitetään CSV-tiedosto analysointia varten ja annetaan yleisiä ohjeita tehtävään.
Saat CSV-tiedoston, joka sisältää jäsenneltyä dataa Armani Privé La -kokoelman hajuvesistä. Jokainen rivi sisältää:
- Tuoksu (hajuveden nimi)
- Latvatuoksut (selkeästi visualisoitavat ainesosat)
- Sydäntuoksut (selkeästi visualisoitavat ainesosat)
- Pohjatuoksut (selkeästi visualisoitavat ainesosat)
- Visuaaliset teemat (tunnelma ja tekstuurit, joita hajuvesi herättää)
- Pullon muotoilu (materiaali, väri, muoto, etiketti ja korkki)
- EAN (käytetään kuvatiedoston nimenä)
Sinun tehtäväsi on luoda uusi sarake nimeltä "Visual Prompt", joka sisältää täydellisen ja suoran kehotteen tekoälykuvien luontityökaluille (esim. E tai Midjourney).
Kehotteen toinen kerros tunnistaa CSV-tiedoston uuden sarakkeen kunkin uuden kohteen vaatimukset.
Jokaisessa kehotteessa tulee kuvata, kuinka hajuveden tuotekuva (nimeltään {EAN}.jpg) muunnetaan lopulliseksi kuvaksi, jolla on seuraavat ominaisuudet:
Kolmanneksi kehotteessa mainitaan erityisiä rajoituksia ja yleisiä virheitä, joita on vältettävä.
Älä mainitse CSV-tiedostoa tai kuvaile rakennetta. Kirjoita jokainen kehote ikään kuin osoittaisit suoraan tekoälylle luodaksesi kuvan kyseiselle hajuvedelle.
Tuloksen tulee näyttää ensiluokkaiselta, tunnelmalliselta ja tuoksuidentiteetin mukaiselta. Sitä ei pitäisi erottaa ammattimaisesti retusoidusta toimituksellisesta valokuvasta, mutta täysin tekoälyn luoma. Katsojan ei pitäisi pystyä kertomaan, että kuva on synteettinen.
Älä myöskään mainitse tai näytä keinotekoista tuotantoa. Kuvan on näytettävä aidolta ja fotorealistiselta.
Kehotteen neljännessä osassa annetaan ohjeet näiden hajuvesipullojen kanssa työskennellessä. Typografia on yleinen ongelma tekoälylle, joten on erittäin tärkeää antaa hyvin selkeät ohjeet etikettien suunnittelusta, brändäyksestä ja tyylistä.
Pay special attention to the design of the front label on the bottle and its graphics accuracy. The gold plate must include the following exact text, as the original image, centered and aligned as on the real product.
- The slash symbol (" / ") between ARMANI and PRIVĒ is slightly taller than other letters and subtly stylized. It starts slightly below other characters, and ends slightly above the other characters, as on the original image.
- The character "Ē" in PRIVĒ must have a clearly visible horizontal accent mark, while the letter including the accent mark is the same height as other letters. There is a flat horizontal line above it (not an acute line). The line must be the same width as the E below it, not slanted. It must not resemble an É. This is not a diacritic or an accent – it is a flat macron (horizontal bar). In other words, the horizontal line on Ē must resemble a short flat line, like a hyphen, placed precisely above the E. It must not be diagonal like in É.
- Match the exact label design from the reference product photo.
- The label must be identical in typography, spacing, and accents. The label must be the same visual style as the original image, as it is crucial to the brand identity.
- The typography must be accurate and not estimated or replaced. Caution: the typography may be changed for a single character, so follow the details for each character individually.
- Do not change, shorten, or paraphrase any part of the label.
Kehotteen viimeinen kerros jatkaa kunkin visuaalisen kehotteen odotuksia ja antaa ohjeet uudelle CSV-tiedostolle.
Pullolevyn on säilytettävä mittasuhteensa, pintakäsittelynsä ja kohokuvioidun painatuksen ulkonäkönsä pehmeässä valaistuksessa.
Tämä merkki on brändikriittinen – käsittele sitä samalla visuaalisella tarkkuudella kuin logoa tai tavaramerkkiä.
Pullon muoto on brändikriittinen – käsittele sitä samalla visuaalisella tarkkuudella kuin logoa tai tavaramerkkiä.
Älä muuta tekstiä tai likimääräistä tyyppiä – käsittele tätä tarraa brändikriittisenä suunnitteluelementtinä, jonka on oltava tarkka ja terävä.
Etiketin on säilytettävä tosielämän mittasuhteet, tekstuuri ja kultainen viimeistely – se on hieman kohokuvioitu pehmeällä satiinikiillolla pehmeässä valossa.
Tallenna tulos uuteen CSV-tiedostoon, jossa on kaikki alkuperäiset sarakkeet sekä uusi Visual Prompt -sarake.
Loppujen lopuksi tuloksena olevassa CSV-taulukossa on täydellinen luettelo hajuvesistä, nimistä, EAN:istä, visualisoitavista ainesosista ja visuaalisista kehotteista. Visuaaliset kehotteet sisältävät täydelliset ja suorat kehotteet tekoälykuvien luontityökaluille, kuten DALL· E ja Midjourney. Nämä auttavat luomaan mukautettuja taustoja ja kohtauksia, jotka täydentävät luovasti hajuvesipullojen todellisia valokuvia.
Kun olet luonut visuaaliset kehotteet kullekin kohteelle, suosikki AI-kuvageneraattorisi voi tehdä loput. Se vaatii vain PhotoRobot-kaapattujen kuvien lataamisen ja visuaalisten kehotteiden syöttämisen CSV-tiedostosta mukautettujen taustojen luomiseksi. Generaattori renderöi taustan nopean suunnittelun mukaan ja renderöimään eri tyyleillä.
Samaan aikaan PhotoRobot-tuotekuvat, joissa on tarkka taustanpoisto, helpottavat taustojen vaihtamista sisään ja ulos. Jos yksi ei sovi täydellisesti, laadunvarmistustiimisi voivat nopeasti luoda toimivan. Se tai kehota tekoälygeneraattoria säätämään lähtöjä tyydyttäväksi.
Lopuksi, jos tekoälyn taustan luomisen rajoja koetellaan, jopa täysi 3D-kohtauksen renderöinti on mahdollista. Tämä menee kuitenkin paljon pidemmälle kuin yksinkertaisempiin taustanvaihtoihin. Kuvittele, että näytät fantastisen 3D-ympäristön, jossa on keskeisten ainesosien lisäksi brändin tarkkoja maisemia. Tämän saavuttaminen vaatii paljon kunnianhimoisempaa kehotusta.
Täydellisen 3D-kohtauksen luomiseksi yhdelle hajuvesipulloista tarvitaan toinen hienostunut kehote. Siinä on otettava huomioon kohtauksen sommittelu, visuaaliset teemat, tunnelmaelementit, väripaletit, valaistus ja paljon muuta. Otetaan esimerkiksi seuraava kehote.
Kun olet ladannut tuotekuvan tekoälyyn, käynnistä generaattorikehote luettelemalla kaikki taustakohtauksen vaatimukset. Tämä sisältää tuotteen tiedot visualisoitavasta ainesosaluettelosta ja visuaalisista kehotteista.
Luo koko kohtaus, mukaan lukien tausta, ainesosat, tekstuurit ja taiteellinen valaistus sopusoinnussa pullon suunnittelun kanssa.
Kohtauksen sommittelu:
Rakenna pullon ympärille tyylikäs, toimituksellinen ympäristö käyttämällä:
Lisää tunnelmallisia etualan tehosteita, kuten savua tai sumua, jos osa nuotteista, peittäen osittain pullon realismin vuoksi. Säilytä visuaalinen tasapaino, syvyys ja hienostuneisuus.
Säilytä eteenpäin suunnattu, studiotyylinen perspektiivi ja kamerakulma.
Määritä seuraavaksi kriittiset ohjeet etiketin ja pullon graafiselle tarkkuudelle. Nämä ovat samoja komentoja kuin kunkin yksittäisen kohteen ulkoasua koskevissa visuaalisissa kehotteissa. Ohjeet koskevat typografian, etikettisuunnittelun, grafiikan ja alkuperäisen valokuvan käytön tarkkuutta.
Kysy lopuksi tekoälyltä kaikki lopulliset kuvavaatimukset yksittäisen kohteen visuaalisesta kehotteesta. Tähän kuuluu samojen ohjeiden kopioiminen kuin aiemmin mittasuhteista, viimeistelyistä, kohokuvioidusta painatuksesta ja valaistuksesta. Niissä luetellaan etiketin, pullon muodon, tekstin, typografian ja muiden suunnitteluelementtien erityiset laatuvaatimukset. Viime kädessä lopullisen tulosteen pitäisi muotoutua kokonaiseksi 3D-kohtaukseksi kohteen takana, joka pysyy keskipisteenä.
Arvioi tuloksena oleva 3D-kohtaus hajuveden tuotetaustan suhteen itse.
Muistiinpano: Tässä tapauksessa ei ole mitään keinoa integroida todellista valokuvaa täysin 3D-maailmaan. Tekoälygeneraattorin on sen sijaan maalattava esine uudelleen digitaalisesti, jotta se voidaan sijoittaa 3D-kohtaukseen. Tässä tapauksessa on useita rajoituksia, kuten ei todellista monikerroksista sommittelua, kuten Photoshopissa. Myös typografisia ongelmia on edelleen monimutkaisissa merkeissä. Tällaiset ongelmat eivät kuitenkaan aina jatku, ja ne voivat ratkaista ennemmin tai myöhemmin tekniikan kehittyessä.
Pohjimmiltaan automatisoidun valokuvauksen ja tekoälytyökalujen yhdistäminen voi rikastuttaa dramaattisesti asiakaskokemusta koko portfoliossasi. Vaikka säätiö on edelleen korkealaatuinen tosielämän valokuva, tekoäly voi laajentaa sen ympärillä olevaa tarinankerrontaa. Tekniikka tukee temaattista visualisointia ja voi nopeuttaa valokuvastudion työnkulkuja huomattavasti. Se mahdollistaa nopean tiedonhankinnan ja synteesin, automaattisen luetteloinnin ja tehokkaat taustanvaihdot (nopean suunnittelun tuntemuksella). Jos haluat lisätietoja, PhotoRobot-tiimi on aina valmis auttamaan yrityksiä toteuttamaan luovan visionsa. Kysy vain, miten voisimme auttaa. Projektisi saattaa jopa esiintyä tulevissa blogikirjoituksissa - ellei tietysti tarkoin varjeltu salainen työnkulku!
